该研究将TIMES模型和GAINS模型结合在了一起，首先是用TIMES模型根据气候目标模拟出了未来能源的发展路径，然后用GAINS模型模拟出大气污染物的排放状况，并以此计算出相应的健康影响。在情景设置方面，该研究共设置了四种气候情景（NPi、NDC2030、NDCCUM和WBD2），其中NPi情景中假定未来年份按照现有的气候政策继续实施，NDC2030情景假定在2030年实现碳排放达峰，NDCCUM情景假定在2010-2050年的累积碳排放不超过400Gt，WBD2情景假定在2010-2050年的累积碳排放不超过290Gt。同时，还设定了三种大气污染控制情景（NFC、CLE和MFR），其中NFC假定2015-2050年的大气污染控制强度与2015年保持一致，CLE情景假定未来大气污染减排的强度参照现有政策来执行，MFR情景假定对所有大气污染物实施减排。
从碳减排和能源转型方面来看，随着碳减排力度的逐渐增加，碳排放量减少幅度越大。同时，能源消费总量也会随着减少，而核能和可再生能源所占比重则会得到提高。从部门来看，工业部门的能源消费量减少最为明显，其次分别是建筑业和交通部门。对于大气污染减排和空气质量改善而言，主要大气污染物（SO2、NOx和PM2.5）的排放都会出现一定的减少，PM2.5的浓度也会出现不同程度的下降。同时，随着空气质量的改善，由于大气污染所造成的过早死亡人数也会相应减少。对于减排成本（大气污染减排成本和碳减排成本）而言，更严格的碳减排措施虽然会增加碳减排成本，但却会降低大气污染减排成本。
评论：此研究在探讨气候目标所带来协同效益的同时，考虑了不同的大气污染减排情景，并对比了碳减排策略下的大气污染控制成本。可以为我国政府在未来制定政策时，如何对碳减排和大气污染减排政策进行综合考虑，以实现政策的成本有效性。
