2020年9月22日，中国国家主席习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上发表重要讲话指出，中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。鉴于城市消耗了全国总量85%的能源供应，占全国能源相关二氧化碳排放总量的70%左右，中国将以此为指导，制定相应的战略和行动计划，为实现已公布的国家目标做出贡献。在可再生能源生产潜力不足的城市，当地决策者如何支持实现国家气候目标，同时维持当地经济和社会的发展？他们采取的行动和做出的决定应该基于当地的可用资源情况。

城市净零路径研究——以苏州吴中区为例

这份 IRENA 城市零碳路径研究报告以江苏省苏州市吴中区为案例研究，为中国城市探索以集体和协作方式实现净零排放的途径。建模结果表明，在技术选择和脱碳战略在很大程度上局限于传统技术路径的条件下，吴中区的能源系统演变的可能途径。这种依靠建模的方法，有助于当地决策者了解“一切照旧”方法所具有的局限性，以及当地能源转型方面为什么可能需要采取变革性措施。

更为重要的是，该报告讨论了可用来扩展建模结果中提出的脱碳选项的几个战略领域，包括：建筑一体化光伏（BIPV）、需求侧灵活性、绿氢和城市能源规划等。这些解决方案不仅适用于吴中区，而且普遍适用于当地可再生能源资源中等、能源需求相对较高的类似其他地区和城市。当然，上述战略区域并非一个详尽的清单，但它们确实是这些城市或地区应该研究和调整以适应当地特点的最相关方面。

本报告是国际气候倡议 (IKI) 支持的未来城市能源解决方案项目的一部分。德国联邦环境、自然保护和核安全部 (BMU) 根据德国联邦议院通过的决定支持这一倡议。国网（苏州）城市能源研究院对研究提供了支持。

建模结构范围，包括：部门（工业、商业和服务业、居民、交通行业）终端用能（电力、热、空间制冷、交通）、能源输入项（含区域和国家级电网的电力、天然气、煤炭、交通领域用石油）、本地能源资源（废物生物质、太阳能）、建模基准（2020年至2050年）、年度内时间周期（3年）、年度内时间分段（三种不同季节天气夏、冬和年中按24小时分段）、优化目标（成本最小或二氧化碳排放最小）

对能量转换技术选项和相关输出或功能进行建模

从上到下：工业部门、服务业、居民、按小时电力需求（三个不同季节的需求曲线）

工业部门处理过程用热需求

服务业和居民空间制热需求曲线

服务业和居民空间制冷需求曲线

不同季节按小时热水需求曲线

2020-2050年各部门电力需求预测曲线

跨部门电器相关能效提升预测

并网电力系统碳排放强度因子下降趋势

基线情景下，电力和热力生产情况按燃料分布和变化情况

碳政策（CP, carbon policy）情景下，电力和热力生产情况按燃料分布和变化情况

碳政策 (CP) 情景下吴中能源系统的目标是到 2040 年将碳排放量比 2020 年水平减少 15%——这是中国对上海和苏州的碳峰值指南中推荐的目标。该情景并非要到 2050 年实现净零排放，而是提出一系列能源技术，以在建议的碳排放政策下实现逐步减排，同时将成本最小化作为优化目标。该方案包括改进最终用途电器的能效措施以及新住宅和服务或商业建筑的三星级建筑能源性能标准，还包括到 2035 年实现 40% 和到 2050 年实现 70% 的交通领域电气化率。

可持续发展（SD）情景，二氧化碳排放最小（CO2Min）的情景下，电力和热力生产情况按燃料分布和变化情况

可持续发展（SD）情景，成本最小（CostMin）的情景下，电力和热力生产情况按燃料分布和变化情况

可持续发展（SD）情景，二氧化碳排放适中（CO2Mid）的情景下，电力和热力生产情况按燃料分布和变化情况

可持续发展（SD）情景，二氧化碳排放最小但需求降低（CO2Min-LD）的情景下，电力和热力生产情况按燃料分布和变化情况。

上一情景类似于 SD-CO2Min 情景，但假设因能效的提高会导致整体需求的减少（低需求LD-Low Demand），则可减少（高 CO2）电网的输入需求。

净零排放情景（Net-zero CO2 emissions scenario）

跨情景下成本和碳排放的帕累托效应曲线（Pareto efficiency curve，幂律分布曲线）

来源：IRENA