“实现‘双碳’目标不是一场‘短跑’，必须要以科技动力策源。”4月19日，在首届中欧碳中和与绿色发展大会上，中国工程院院士吴志强表示，未来，我国可以用人工智能来评价城市“双碳”工作，挖掘出更多规律。
有业内人士称，数字技术是工业低碳发展的重要支撑。实现“双碳”目标，必须将数字技术融入其中。记者注意到，在实践层面，目前已有多家企业通过数字化技术助力企业减碳，帮助企业更精准高效地计算、分析、披露和认证碳足迹。
●● 用数字技术为城市减碳赋能
如今，数字技术正为经济社会赋能，助力构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系，推动产业升级和结构优化，促进生产生活方式绿色变革，推动社会总体能耗降低。
数据显示，我国城市能源消费在能源消费总量中的占比超八成，碳排放体量大。如何利用先进的数字技术为城市减碳赋能？
吴志强提到一个新鲜的词——城市碳商。所谓城市碳商，在他看来，“就是对每一个城市的碳排放、碳中和进行大量诊断。它能够清楚地看到每个城市在创造社会、经济、文化文明的价值中产生的碳耗、碳排放量。”
根据吴志强的介绍，碳商是一个“品”字形的理论模型，上面的分子代表一个社会城市的经济社会发展水平，下面的分母由两个要素构成：一个是城市的碳排放量，另一个是城市的碳汇量。其结果可以反映出城市经济发展过程中碳耗的智慧程度。
“我们对全世界设立碳中和、净零、气候中和目标的69个国家和地区及其700个城市进行跟踪，达到很高的精度，不仅可以看到每一个城市碳商的换算结果，而且也可以看到每一个国家、每一个城市的碳排和碳商的排名变化情况。”吴志强进一步表示，“这700个城市，谁排第一、谁排第二，谁的碳商到底怎么样，在排行榜上显示得清清楚楚。”
●● 用数字化模型优化碳评估
在企业层面，记者了解到，以数字化和去碳化双能驱动为核心业务的西门子公司，正通过先进的数字手段构建碳排放数字模型，进行实时监测、分析和优化。
西门子集团艾闻达咨询副总裁钟律介绍，“比如，我们发现，其实很多企业都在做碳评估。但是，如果没有一个完整全面的模型，就会导致要不就是忽略了某些能源的消耗，要不就是遗漏了一些工业生产步骤、工艺步骤，或者可能对一些原材料的碳排放没有进行比较全面的考量。通过搭建数字化模型，能够在很大程度上规避这些问题。”
和常见的碳排放核算工具不同，阿里云使用的“碳眼”和“能耗宝”将人工智能算法与低碳技术结合，不仅能知当下，亦可知未来。这将有助于政府、企业制定更合理的“双碳”方案，辅助“双碳”目标拆解与考核，让政策可落地、可跟踪。
提起“碳眼”，阿里巴巴集团阿里云能耗云技术总监袁灿说：“它不仅能够看得见城市碳排放的全景，看得清谁在排放，哪个地方、哪个时间在排放，而且还能因地制宜制定降碳措施，帮助政府高效制定减碳施工图。”而对于“能耗宝”，据袁灿介绍，已服务了2573家中小企业，每天节省电量200万度，减碳量达到1400吨标煤。
●● 用数字技术转型
如何让数字技术更好地服务降碳？在业内专家看来，今后不仅要用数字技术加快能源结构调整、促进产业节能减排、激发市场机制潜能，而且要充分利用数字技术实现能源消费的智能化。
上述业内人士举例称，比如，在生产端，数字技术要加强对天气变化的精准预报，实现对电力生产的动态监测，从而进行生产智能调峰、设备远程监控、能耗功率管理等；在消费端，实现电气化以及可再生能源对化石能源消费替代是一个渐进过程，工业、交通等领域均不同程度存在工艺重建、升级的需求，充分利用数字技术可实现能源消费的智能化、灵活化。
中国管理科学研究院行业发展研究所副所长戴燚建议：“实现‘双碳’产业的数字化，就要赋能‘双碳’生产要素，提高资源配置效率，实现要素协同效应，进而提升生产效率。”
