美国Nomad Go公司开发的AI Edge计算机视觉平台的应用可为商业和民用建筑减少碳排放和能源成本38%以上。
房地产业是全球气候变化的最大贡献者，约占全球二氧化碳排放量的39%。其中一个关键原因是，今天建筑物中的暖通空调系统是由设定的时间表控制的（不管房间的实际占用情况如何），导致长时间的供暖、制冷和空间通风。美国联邦政府制定了到2035年将美国建筑的碳足迹减少50%的目标，主要是通过改造全国约400万栋建筑。太平洋西北国家实验室（PNNL）为美国能源部开发了一种利用居住控制暖通空调系统的技术概念，该方法有可能节省23%以上的能源。而Nomad Go公司通过AI实际应用这一技术概念，以有效控制空调系统的运行以节约能源和减少二氧化碳排放。
Nomad Go的技术能够根据现场实际使用情况进行动态暖通空调控制，只有在有人占用的情况下才对空间进行有效地加热、冷却和通风。麦肯锡总部使用Nomad Go AI通过动态占用率控制供暖空调系统节省了超过38%的能源消费，并相应地减少了二氧化碳排放。
麦肯锡首席执行官迪恩·艾伦（Dean Allen）表示，麦肯锡很高兴与Nomad Go公司合作，帮助我们在2040年之前实现年净零碳排放的目标，同时也为客户提供这一解决方案。
