日前，德国联邦食品和农业部网站发布《森林脉动》报告，介绍了德国30年来的森林环境监测发展和主要结果，展现了德国环境变化对森林造成的影响。
过去30年，德国森林环境监测积累了大量宝贵数据，加深了德国人对森林生态系统中各生态因子相互关系的理解，为政策制定和科学研究等诸多方面的工作提供了数据支持。
监测结果说明，20世纪80年代开始实施的空气污染控制措施发挥了显著成效，当前的德国森林已经从当年酸和硫的过度输入中逐渐恢复，但仍面临过量氮输入和气候变化的巨大挑战。
森林环境监测通过持续、广泛地收集森林的重要数据，揭示了森林的多方面变化及其原因。长期监测保证了数据的连续性，并逐渐形成了区域监测网络和国际合作研究伙伴关系。
过去30年来，欧洲的森林监测提供了环境变化动态及其结果的相关数据和知识，成为林业实践和环境政策的重要信息来源以及森林保护决策的科学依据。德国林业长期致力于森林环境监测，其初衷是为了加深对森林变化的理解，促进科学有效的森林保护。
到20世纪后半叶，德国人越来越意识到，工业、发电厂、交通设施和生活污染物已经对森林复杂的生态网络造成了很大损害。只有基于一系列长期监测，才能评估环境变化如何影响森林健康。因此，长期监控对于及时识别风险至关重要。
德国森林环境变化情况
德国森林环境条件正在发生变化。当前，森林环境面临着极端天气、干旱、氮输入长期偏高、长期酸污染以及臭氧浓度增加等问题，对森林经营和森林生态系统保护构成了威胁。监测结果显示了以下3个方面存在的突出问题：
土壤酸化——通过空气污染控制措施有效减少了森林的硫输入，监测点的森林土壤硫污染正在缓解，然而，氮输入正在持续促进土壤酸化过程；
氮输入——长期的高氮输入损害土壤肥力、养分循环和森林群落的自然发展；
生长季节提早开始并延缓结束——由于极端天气事件频繁发生，树木生长比过去经历更大的波动。德国很多地方的针叶树（特别是云杉）受干旱影响显著，已达到生理耐受极限。另外，森林病虫害风险大幅增加。
构建多层次监测网络系统
德国森林环境监测起源于20世纪80年代对森林衰亡的研究。在19世纪，科学家已经发现大气污染对树木的损害。随着工业化进程的推进，空气中的污染物日益增加。20世纪末，一些地区的记录显示，树木枯死与高硫排放量有直接关系，森林正受到二氧化硫和含氮化合物等空气污染物的严重影响。为此，德国联邦和州政府扩大了森林环境监测范围。1982年，德国在全国网格化样地中开展森林损害监测。为了控制区域内污染物排放，在德国等欧洲国家的大力推动下，由联合国欧洲经济委员会主导缔结的《关于远距离跨境大气污染的日内瓦条约》于1983年生效。1985年，在该条约框架下启动了空气污染对森林影响的评价和监测国际合作项目，采用德国的方法体系，在欧洲范围内开始系统性的网格化样地监测，提供空气污染和气候变化对森林和生物多样性状况影响的相关信息。20世纪90年代，为了提供有关环境污染物影响的可靠数据，德国在一些划定的观察区内开展强化监测活动，开始对森林生态系统的自然过程和相互关系开展深入研究。
在过去30年，森林环境监测为德国森林保护提供了最重要的基础信息和数据来源，为有效减少森林硫输入、防治空气污染以及重要环境政策制定提供了依据。此外，基于环境监测的森林生态系统研究还为改善森林结构和营造混交林提供了重要指导，提高了森林生态系统稳定性。
目前，德国已经形成了3个层次的森林环境监测系统。总体而言，该系统是一个规模较大、适用范围较广的监测系统，可提供精细的数据和结果，不仅用于德国森林环境状况评估，也用于欧洲森林状况和发展评估。
通过森林环境强化监测分析因果关系
深入的环境监测旨在更好地了解森林生态系统及其影响因子之间的因果关系，并针对森林可持续保护与利用、发挥森林功能与服务提出建议。森林监测所关注的主要问题包括：森林环境污染负荷程度如何？天气和气候如何影响森林立地？空气污染物和天气如何影响树木的活力和长势？哪些因子决定森林的生长？物质元素输入对生物多样性有哪些影响？
为了探究这些问题的答案，德国在固定II级监测区域进行了长期连续监测，获取了一系列参数数据，形成了规模庞大的数据库。部分数据可追溯至30年前，且数据量每年都在增长。德国基于以时间序列收集的森林环境监测数据，对德国森林状况和发展进行回顾性分析，并通过建立模型预测未来森林变化趋势，为科学决策作出积极贡献。
