聚光科技“大型企业环保管理数字化转型解决方案”成功落地兴发集团宜昌新材料产业园。兴发集团是全国最大的精细磷化工企业，而宜昌新材料产业园作为兴发集团的核心战略基地，肩负着集团转型升级的重要责任，也是实现“千亿兴发、世界一流”目标的核心引擎。
为实现兴发集团宜昌新材料产业园“美丽宜昌”、“美丽兴发”的生态环境规划要求，聚光科技通过专家现场调研摸排、移动走航监测等手段，协助产业园全面掌握其污染排放实际情况，应用国际先进的监测监控技术手段，协助产业园搭建“点、线、面”立体监测网络，实现产业园环境管理信息数字化升级。充分运用AI大模型对数字化环境管理信息进行深度研判分析，协助产业园实时、全面掌握环境污染实况，辅助产业园挂图指挥调度、闭环整治，切实实现“事前预警、事中监管、事后跟踪”的精准高效数字化管理新模式。
聚光科技基于多年环保实践经验与强大自研能力，为大型企业提供环保管理数字化转型一站式服务。
01转型背景
管理困局与双碳目标共驱环保升级
管理困局倒逼变革
大型企业环境管理普遍面临迎检压力大疲于应对，涉污环节多填报工作量大；专业人员配置不足，人工管理效率低下；分厂环境底数不清、数据收集困难等系统性难题。
政策技术双轮驱动
国家“双碳”目标对企业环保管理提出硬指标，同时鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。
02体系框架
“一三五”金字塔体系锚定转型战略
聚光科技在企业数字化转型框架下，打造“一个目标、三个方向、五大场景”的环保管理数字化转型金字塔体系。
一个目标
以“环保合规、提质增效、推进企业绿色可持续发展”为战略引领。
三个方向
从业务模式变革（从“应对监管”到“落实责任”）、技术范式变革（从“人防人治”到“技防智治”）、组织方式变革（从“部门管理”到“多方共治”）三个方向出击。
五大场景
聚焦“合规自检、污染防治、节能降碳、环境应急、绩效评价”五大典型应用场景，实现数字化转型落地生根。
聚光科技以“端-边-云”全栈式技术闭环为核心，基于自主研发的智能感知终端、行业级环保大模型、数字化应用平台及全生命周期管控服务，打造“全域联动感知-数据智能驱动-业务闭环管控”的AI+环保全链路解决方案，为大型企业提供从顶层设计到落地实施的一站式环保管理数字化转型服务。
03场景落地
五大核心场景驱动管理效能跃迁
场景1：合规自检——从“被动迎检”到“主动自查”
业务痛点
环境管理政策标准更新频繁，企业难以及时感知，存在无心违规风险。
监管部门要求上报信息多种多样，数据填报工作量大，容易遗漏出错。
迎检资料准备耗时费力，信息检索效率低。
解决方案
智能自查：环保大模型自动解析最新政策法规，生成自查清单，实现任务下发-跟踪-闭环全流程线上管理。
填报助手：智能体解析填报模板，自动抓取系统数据生成合规报表，一键快速上报。
数字台账：业务数据自动归集形成标准化台账，支持智能检索与缺失、过期提醒。
场景2：污染防治——从“末端监测”到“全链防控”
业务痛点
排口监测数据获取滞后，等到监管部门通知才知道超标，无法提前预警预防。
治理设施无效运行浪费资源，设施应开未开造成超标排放。
业务数据孤岛化，缺少深度融合分析，不能为管理提供有力支撑。
解决方案
动态预警：集成废气/废水/雨水/厂界等在线监测数据，通过分级预警算法，实现超标提前拦截。
工况诊断：构建“产-治-排”联动分析模型，智能诊断设施运行状态，推送优化建议，提高设备运行效率。
数据融合：建立企业环境数据中心，实现多源数据融合，自动分析数据规律，为管理提供支撑。
场景3：节能降碳——从“粗放管理”到“精细管控”
业务痛点
能源使用缺乏全流程监测，高耗能环节难以精准定位。
碳排放数据分散统计，人工核算效率低误差大。
能源利用率低下，技改效果缺乏量化评估。
解决方案
能效监控：实时采集水、电、气、热等全链条能源数据，构建能效分析模型，自动识别异常能耗并生成优化建议。
碳排核算：建立企业级碳管理平台，基于AI算法自动化核算碳排放量，一键生成合规报告。
动态调控：基于机器学习动态调整设备参数，建立能效对标预警体系。
场景4：环境应急——从“人找数据”到“数据追人”
业务痛点
环境隐患分布广类型多，人工巡检效率低。
应急预案、资源都是纸质材料，调阅不方便，匹配迟缓。
应急处置依赖经验，面对突发状况无从下手，决策响应滞后。
解决方案
智能巡检：无人机/机器狗搭载监测设备，结合视频AI识别，实现环境隐患自动巡查，问题自动推送。
数字预案：结构化存储应急预案与资源信息，智能匹配事故特征，针对性推送处置方案，提升响应速度。
应急智库：集成应急预案、MSDS、事故案例等知识库，快问快答，提供专业性处置建议。
场景5：绩效评价——从“分散考核”到“一码统管”
业务痛点
环境数据标准不统一，数据质量难保障。
第三方运维监管缺失，考核依据不足。
集团以及各分厂环境管理绩效缺乏量化标准，对标分析困难。
解决方案
数据治理：建立统一数据标准与质控模型，确保数据真实、准确、完整。
运维监管：搭建第三方管理平台，实现运维全过程在线管理，结合数据对比、视频AI等技术，考核运维工作质量。
量化评价：构建标准化评价体系，定期生成红/黄/绿三色码，对集团和各分厂环境管理工作量化评价，横向对标。
