今年初，生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，在全国选取16个地级市作为智慧监测试点单位，杭州市作为试点之一。在试点工作中，杭州市将人工智能、物联网等新技术与实验分析检测技术相融合，着力打造实现大批量地表水样品从分液、检测、数据报送等全过程智能化监测系统，使地表水样品分析更加精准高效。截至目前，在全国范围内率先实现3000余个地表水样品总磷、总氮、氨氮和高锰酸盐指数等指标全流程智能化分析，可分析样品150-200个/日，节约人力成本高达75%以上。
一、数字赋能,首创智能化全流程分析系统。
首次以国家监测分析方法标准为依据，建设上线全流程自动化分析仪器与智能系统，通过机器换人，解放人力、提高效率。一是智能分析让人力更精简。从样品识别、分液、转移、检测、清洗、报告生成、数据分析等，通过全过程智能化监测，着力解决传统监测存在的数据监测实时性较差、人工投入大、检测效率低等缺点，使水质分析更加智能高效。目前分析指标总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数4个。同时系统预留开放式端口，后续将“上新”重金属能其它水质分析项目，节省更多人力。二是精准分析让人员更安全。设备模拟实验人员操作研发，与人工相比更加精准，全流程智能化运行大大减少人员接触试剂频次，提高分析人员人身安全。已经完成3000余个样品比对监测，总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数4个指标比对满意达到95%以上，其中高锰酸盐指数达到100%。三是实景应用让保障更智能。发挥大通量样品检测能力，助力亚运水环境质量保障工作，已完成饮用水源地、主城区亚运场馆周边河道、城市重要水体、重点区域水质等59个断面共计177个样品的水质监测，获取数据700余个。
二、健全体系，形成智慧监测产学研用一体化模式。
在产学研用合作实践中不断完善智能化全流程分析系统，着力构建具有生态特色、行之有效的产学研用一体化模式。一是搭建产学研用一体化实践体系。经调研论证，选定两家单位联合开展试点工作，积极探索“主管部门挂帅，杭州中心牵头，龙头企业支撑，各创新主体相互协同”的创新联合体新模式，共同打造生态环境监测感知高效化、数据集成化、分析关联化、应用智能化、测管一体化、服务社会化的样板工程。二是构建以智能为核心的质量管理体系。系统采用智能技术，通过大量样品的分析和自我学习，实现分析全过程质量控制、关键环节留痕，重塑分析过程问题发现机制，初步形成智能化质量监测管理体系，确保监测数据“真、准、全、快、新”。三是建立实时感知的预报预警体系。系统配套智能控制平台，实时展示监测点位数据，自动比对历史水质情况，及时发出预警预报，为管理部门掌握环境质量状况以及决策提供科学支撑。该系统已与市生态环境局生态智卫系统联网，后续将在亚运保障中发挥作用。
三、标准引领, 探索建立智能监测相关标准规范。
积极探索建立环境监测与人工智能跨界融合的新标准与技术规范，推动试点成果在更广的范围推广和复制。目前，重点开展省级技术规范、国家计量标准等4个相关标准规范编制工作。一是编制国家“计量标准”。该“计量标准”已获国家市场监督管理总局立项，目前杭州市正在编制实施方案，将于2023年3月前完成初稿编制，2023年12月完成。二是编制国家标准“理化实验室流程自动化技术规范”。顺利完成初稿编制工作，并向全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会申报，将于2022年12月完成立项，2024年完成标准出台。三是编制两项浙江省地方标准。“水质监测智能实验室1(通用要求)”和“水质监测智能实验室2(技术要求)”已完成初稿并报省生态环境厅报批立项，将于2022年第四季度由省市场监管局组织评审。
